Nella distribuzione del trasporto aereo ogni volta che il settore ha creduto di aver risolto il problema dell’intermediazione, è arrivato qualcuno a rimescolarlo. Prima i GDS hanno convinto le compagnie aeree a cedere controllo e margini in cambio di distribuzione globale. Poi IATA ha lanciato NDC con la promessa di restituire alle airline la sovranità sull’offerta. Oggi si profila uno scenario in cui né i GDS né le compagnie aeree potrebbero essere il vero punto di controllo. Lo sarebbe un agente AI che gira su piattaforme di terzi.
Due mosse che vanno nella stessa direzione
Le ultime settimane hanno prodotto due segnali che, letti insieme, dicono qualcosa di importante.
Il 27 maggio, Travelport, Cognizant e Anthropic hanno annunciato una collaborazione strategica per integrare Claude nell’infrastruttura core di Travelport — non in un’interfaccia utente, non in un chatbot, ma nel sistema che gestisce prenotazioni, cambi e rimborsi. Il protocollo tecnico scelto è MCP (Model Context Protocol), lo standard che Anthropic ha sviluppato per permettere agli agenti AI di interagire direttamente con sistemi esterni. Travelport non sta costruendo un assistente virtuale: sta rifacendo la propria infrastruttura per essere AI-agent-native fin dalla base. ( fonte https://www.travelport.com/press-releases/cognizant-anthropic-collaboration-to-power-travel-technology-ai-era )
Tre settimane prima, alla conferenza Explore 2026, Expedia Group ha raccontato una storia parallela ma speculare. L’OTA ha approfondito la partnership con Uber per coprire prenotazioni alberghiere in 250.000 destinazioni, ha siglato un accordo con CLEAR per l’accesso prioritario alla sicurezza aeroportuale, e ha lanciato conversazioni con Meta AI che trasformano annunci social in sessioni di pianificazione del viaggio in tempo reale. Expedia non sta aggiungendo funzionalità: sta assemblando un sistema operativo per il viaggio, in cui discovery, prenotazione, mobilità e accesso aeroportuale sono cuciti in un’unica experience mediata dall’AI. (fonte https://www.expedia.com/newsroom/expedia-group-unveils-new-ai-experiences-expands-travel-ecosystem-and-launches-philanthropy-program-at-explore-2026/ )
Il nodo del controllo
Il contesto distributivo è fondamentale per capire la posta in gioco.
Gli investimenti in NDC sono stati ingenti e il progresso reale. Secondo i dati ARC, le transazioni NDC hanno raggiunto il 21,2% del totale delle vendite regolate a dicembre 2025, con le agenzie leisure che nel solo mese di dicembre hanno toccato il 21% di quota NDC — in forte accelerazione rispetto all’anno precedente. Sul fronte delle compagnie aeree, oltre il 60% delle airline ha adottato NDC in qualche misura secondo IATA, con vettori come Lufthansa, Emirates e American Airlines in prima linea nell’offrire tariffe esclusive solo su canali NDC. Fonte Travel WeeklyTTS
Eppure, nonostante questi progressi, secondo la Annual Review IATA 2025, anche le airline più avanzate sono ancora in fase di setup nella transizione verso il modello Offer & Order completo, e si stima che O&O non diventi mainstream prima del 2030. Fonte AltexSoft
McKinsey stima che la modernizzazione del retailing aereo potrebbe sbloccare 45 miliardi di dollari di ricavi incrementali entro il 2030. Ma quel numero ha un’assunzione implicita: che siano le compagnie aeree a controllare la superficie dove le loro offerte vengono presentate e acquistate. È quella assunzione che va messa in discussione.
I player del settore riconoscono sempre più che ispirazione, pianificazione, prenotazione e assistenza post-vendita potrebbero presto avvenire all’interno di ecosistemi AI interconnessi, piuttosto che su siti web o app standalone. Se gli agenti AI diventano la superficie di prenotazione dominante, allora chi possiede l’agente possiede il funnel. Airline, hotel e TMC che hanno investito anni nell’ottimizzazione per NDC e canali diretti potrebbero ritrovarsi di nuovo disintermediate — non da un GDS legacy, ma da un large language model che gira sulla piattaforma di qualcun altro. Fonte Martechedge
Il rischio del déjà vu
C’è qualcosa di ironicamente familiare in tutto questo. La critica storica ai GDS era esattamente questa: avevano catturato il layer di presentazione e lo usavano come leva di potere. NDC era nato per spezzare quella cattura, restituendo alle airline la capacità di costruire offerte differenziate e di possedere la relazione con il cliente.
Ma se l’agente AI diventa il nuovo layer di presentazione — e lo fa in modo molto più pervasivo e contestuale di qualunque GDS mai esistito, perché può agire dentro Meta, dentro Google, dentro Siri, dentro qualsiasi interfaccia conversazionale — allora il problema si ripresenta in forma amplificata. Con una differenza sostanziale: i GDS erano sistemi specializzati nel travel, su cui le airline avevano voce in capitolo attraverso accordi commerciali e standard condivisi. I modelli AI generalisti non hanno quella dipendenza settoriale.
NDC è ancora rilevante?
La domanda che emerge è se gli investimenti NDC abbiano ancora senso nello scenario che si sta configurando.
La risposta onesta è: dipende dall’orizzonte temporale.
Nel breve periodo, NDC resta rilevante. I canali diretti funzionano, le agenzie travel continuano a fare volume, e gli agenti AI mainstream sono ancora lontani dall’essere la superficie di prenotazione prevalente per la massa dei viaggiatori. L’adozione richiede tempo, e i sistemi legacy hanno una resilienza che spesso si sottovaluta.
Nel medio termine, però, la logica cambia. Se l’agente AI diventa il modo normale in cui una persona interagisce con l’offerta di viaggio — non cercando su un sito, ma chiedendo a un assistente che conosce le sue preferenze, il suo calendario, il suo budget, e che ha accesso diretto ai sistemi di prenotazione — allora la capacità di costruire offerte NDC sofisticate diventa una condizione necessaria ma non sufficiente. Occorre anche essere visibili e controllabili dentro quell’agente.
Il vero campo di battaglia
Il vero campo di battaglia non è tecnico. È chi governa le policy degli agenti AI: quali offerte vengono mostrate, in quale ordine, con quale logica di ottimizzazione, per conto di chi.
Oggi questa conversazione è ancora largamente assente nei board delle compagnie aeree e nelle negoziazioni tra supplier e distributori. Si parla di API, di schema NDC, di modernizzazione IT. Ma la domanda che conta è un’altra: quando un agente AI prenota un volo per un passeggero, chi ha stabilito le regole con cui quell’agente sceglie? Chi lo ha addestrato, o istruito, o incentivato?
La storia della distribuzione aerea insegna che chi controlla l’interfaccia detta le condizioni. Dai terminali dei GDS negli anni ’80 alle app mobile negli anni ’10, il punto di accesso al cliente ha sempre determinato i rapporti di forza commerciali.
Gli agenti AI sono la prossima interfaccia. La partita è già aperta.
