L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui il viaggio viene cercato, scelto e organizzato. La prossima frontiera riguarda però la capacità di gestire ogni fase dell’esperienza: dalla prenotazione al cambio di itinerario, dal rimborso al supporto durante una disruption.
È in questa direzione che si colloca la nuova fase della partnership tra Travelport e Cognizant. Le due aziende puntano a rendere Travelport una piattaforma AI-native per il travel retail, intervenendo su infrastrutture, workflow, prodotti e processi operativi che sostengono la distribuzione del viaggio a livello globale.
Travelport e Cognizant accelerano la trasformazione AI del travel retail
La collaborazione mira a integrare l’intelligenza artificiale in modo esteso nella piattaforma Travelport. Il progetto coinvolge l’evoluzione tecnologica, l’automazione dei processi e lo sviluppo di nuove funzionalità per operatori, agenzie, vettori e viaggiatori.
L’obiettivo dichiarato guarda a un ecosistema capace di interpretare le esigenze del viaggiatore e di tradurle in operazioni concrete, rapide e affidabili. Un passaggio che porta l’AI dal piano della sperimentazione a quello dell’infrastruttura.
Dalla ricerca del viaggio alla gestione dell’intero percorso
Nel business travel, ogni richiesta di viaggio incontra policy, autorizzazioni, budget, preferenze del viaggiatore, condizioni tariffarie, modalità di pagamento e obblighi di duty of care. La tecnologia genera valore quando riesce a collegare questi elementi in un percorso fluido e coerente.
La ricerca di un volo rappresenta solo l’inizio. Il valore emerge nella gestione di un cambio, nel recupero di una prenotazione, nell’aggiornamento dei dati, nella risposta a un’irregolarità operativa e nella capacità di offrire assistenza tempestiva alla persona in viaggio.
Travelport individua proprio nel booking, negli exchange, nei refund e nel servicing alcune delle aree centrali della propria trasformazione. È un’impostazione che intercetta una delle esigenze più concrete del settore: rendere più semplice la complessità senza perdere affidabilità, controllo e qualità del servizio.
Governance e dati: le fondamenta dell’intelligenza artificiale applicata al travel
Per Travel Manager e TMC, il tema dell’AI richiede una lettura sempre più concreta. Le domande decisive riguardano la qualità dei dati, l’applicazione delle travel policy, la tracciabilità delle decisioni, il ruolo delle persone nei processi di assistenza e la capacità della tecnologia di gestire le eccezioni.
L’AI può liberare tempo dalle attività ripetitive, sostenere l’operatività dei team e rendere più rapida la gestione delle informazioni. La sua efficacia dipende però dalla solidità dell’architettura che la sostiene e dalla chiarezza delle regole che ne guidano l’utilizzo.
Il valore dell’AI si misura nella capacità di risolvere
Il business travel offre un terreno particolarmente significativo per valutare l’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Ogni viaggio coinvolge persone, dati, fornitori, regole e situazioni che richiedono continuità di servizio.
L’AI-native travel retail rappresenta una prospettiva interessante proprio perché sposta l’attenzione sulla capacità di eseguire, assistere e risolvere. È qui che l’innovazione può rafforzare l’esperienza del viaggiatore e, allo stesso tempo, rendere il travel management più efficiente, consapevole e strategico.
